Искусственный интеллект в LOCARDS: как AI помогает бизнесу понимать клиентов глубже
Содержание статьи:
В 2026 году маркетинг перестал быть территорией интуиции. Рынок растёт, конкуренция усиливается, и компании, которые принимают решения «по ощущениям», быстро проигрывают тем, кто работает с данными. Именно поэтому искусственный интеллект стал не опцией, а необходимым инструментом.
В LOCARDS AI встроен в архитектуру платформы и позволяет бизнесу видеть поведение клиентов в динамике, распознавать ранние сигналы и запускать триггерные коммуникации в тот момент, когда они реально влияют на решение покупателя.
- AI видит не данные, а поведение
- RFM-анализ, усиленный AI
- Триггеры работают вместо массовых рассылок
- Персональные рекомендации
- Рост LTV и повторных покупок
- Ранняя диагностика рисков
- Гибкая программа лояльности
- Почему маркетологам важно внедрять AI уже сейчас
- Вывод
В 2026 году маркетинг перестал быть территорией интуиции. Рынок растёт, конкуренция усиливается, и компании, которые принимают решения «по ощущениям», быстро проигрывают тем, кто работает с данными. Именно поэтому искусственный интеллект стал не опцией, а необходимым инструментом.
В LOCARDS AI встроен в архитектуру платформы и позволяет бизнесу видеть поведение клиентов в динамике, распознавать ранние сигналы и запускать триггерные коммуникации в тот момент, когда они реально влияют на решение покупателя.
AI видит не данные, а поведение
Классическая CRM фиксирует факты, но редко объясняет их. AI в LOCARDS связывает разрозненные события в единый портрет клиента. Он замечает, когда у сегмента падает интерес, почему меняется частота визитов и что влияет на выбор канала коммуникации.
Маркетолог получает не сухие метрики, а живую картину: кто охлаждается, кто растёт, кто требует поддержки и кто готов к апселлу. Это помогает понимать аудиторию не поверхностно, а по-настоящему глубоко.
Маркетолог получает не сухие метрики, а живую картину: кто охлаждается, кто растёт, кто требует поддержки и кто готов к апселлу. Это помогает понимать аудиторию не поверхностно, а по-настоящему глубоко.
RFM-анализ, усиленный AI
- RFM-анализ остаётся базовым инструментом маркетинга, но в ручном формате он ограничен. AI делает его более точным и динамичным.
LOCARDS не просто делит клиентов по давности покупки, частоте и сумме чека. AI анализирует, как меняются эти три параметра во времени, какие когорты уходят в «зону риска» и кто из VIP-клиентов начинает подавать сигналы снижения активности.
Триггеры работают вместо массовых рассылок
AI считывает тонкие поведенческие сигналы: клиент стал реже заходить, не повторил покупку в обычный цикл, перестал открывать пуши, просматривал товар и не конвертировался.
Каждый такой сигнал запускает персональный триггер. Это может быть мягкое напоминание, рекомендация категории или переключение на другой канал.
Вместо «одной рассылки на всех» бизнес получает коммуникацию, которая происходит в правильный момент и воспринимается естественно, а не как навязчивая реклама.
Каждый такой сигнал запускает персональный триггер. Это может быть мягкое напоминание, рекомендация категории или переключение на другой канал.
Вместо «одной рассылки на всех» бизнес получает коммуникацию, которая происходит в правильный момент и воспринимается естественно, а не как навязчивая реклама.
Персональные рекомендации без лишнего давления
Рынок давно ушёл от универсальных предложений. AI помогает LOCARDS формировать персональные рекомендации так, чтобы они не снижали маржинальность и не выглядели случайными.
Система учитывает, когда клиент обычно активен, на что реагирует, какие товары выбирает и каким каналам доверяет. Поэтому коммуникации становятся точнее, а влияние на частотность и LTV заметнее.
Маркетолог тратит меньше времени на ручную сегментацию и получает больше эффекта от тех же кампаний.
Система учитывает, когда клиент обычно активен, на что реагирует, какие товары выбирает и каким каналам доверяет. Поэтому коммуникации становятся точнее, а влияние на частотность и LTV заметнее.
Маркетолог тратит меньше времени на ручную сегментацию и получает больше эффекта от тех же кампаний.
Рост LTV и повторных покупок за счёт точности, а не скидок
Триггерные коммуникации, основанные на данных, работают мягче, но эффективнее прямых стимулов. AI помогает увеличивать средний чек, вовремя возвращать клиента и не допускать, чтобы он выпадал из цикла покупок.
Это как грамотный продавец, который не навязывает скидки, а предлагает то, что действительно подходит клиенту. Результат - больше выручки без ценовой гонки.
Это как грамотный продавец, который не навязывает скидки, а предлагает то, что действительно подходит клиенту. Результат - больше выручки без ценовой гонки.
Ранняя диагностика рисков
AI помогает увидеть проблему до того, как она становится критичной. Он фиксирует снижение частоты, смещение среднего чека, потерю интереса к категориям и изменение поведения сегментов.
Это даёт бизнесу время на корректные действия: запуск триггера удержания, обновление предложений или смену канала коммуникации.
В итоге компания управляет оттоком, а не реагирует на него задним числом.
Это даёт бизнесу время на корректные действия: запуск триггера удержания, обновление предложений или смену канала коммуникации.
В итоге компания управляет оттоком, а не реагирует на него задним числом.
Гибкая программа лояльности, которая развивается вместе с клиентом
Программа лояльности перестаёт быть статичным набором правил. AI обновляет сегменты автоматически, адаптирует сообщения под поведение и делает коммуникации актуальными без ручного вмешательства.
Бизнес получает систему, которая живёт вместе с клиентом и поддерживает его интерес на каждом этапе жизненного цикла.
Бизнес получает систему, которая живёт вместе с клиентом и поддерживает его интерес на каждом этапе жизненного цикла.
Почему маркетологам важно внедрять AI уже сейчас
Потому что рынок ускорился настолько, что ручной маркетинг перестал справляться. AI помогает:
- управлять оттоком заранее
- увеличивать LTV без скидок
- выявлять слабые сегменты
- оптимизировать затраты
- понимать реальные мотивы клиентов
- выстраивать коммуникации, которые попадают в момент
Вывод
Искусственный интеллект в LOCARDS - это не просто автоматизация. Это глубокое понимание клиента. AI помогает бизнесу замечать тонкие сигналы, прогнозировать поведение и выстраивать коммуникации, которые работают точно и естественно.
В 2026 году выигрывают компании, которые умеют работать не только с цифрами, но и с поведением. AI делает это возможным для любого бизнеса.
В 2026 году выигрывают компании, которые умеют работать не только с цифрами, но и с поведением. AI делает это возможным для любого бизнеса.
В первый месяц использования LOCARDS вы можете вернуть на 80% больше от всех клиентов, купивших у вас впервые.
Система представляет собой функционал по выпуску карт для отдельного бизнеса в подходящем интерфейсе. Вам не нужно прописывать тонны строк программного кода, чтобы создать карту лояльности для бизнеса. Отдельное приложение для LoCards тоже не требуется: сервис интегрирует карты в приложение Wallet и Google Pay. Это промежуточное звено между кошельком и пользователем. Вы контактируете с клиентами напрямую через push-уведомления, просто и ненавязчиво реализуя программу лояльности. Сервис работает с любым телефоном.
Калькулятор окупаемости
Узнайте, как скоро программа лояльности окупится в вашем бизнесе!
Остались вопросы?
Закажите обратный звонок и мы свяжемся с вами в течение 30 минут. В рабочее время.
Я принимаю условия пользовательского соглашения и даю согласие на хранение и обработку персональных данных в соответствии с требованиями 152-ФЗ
Чтобы оценить преимущества сервиса, создайте карту и распространите среди клиентов. Отправляйте push-уведомления пользователям и анализируйте отчетность. Начисляйте бонусы, отслеживайте повторные продажи, отклики на ваши предложения. И наблюдайте за растущей выручкой.
